[카카오 코테] 실패율
Algorithm/Sort

[카카오 코테] 실패율

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

  • 실패율은 다음과 같이 정의한다.
    • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

  • 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
    • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] [3,4,2,1,5]
4 [4,4,4,4,4] [4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
  • 4번 스테이지 실패율 : 1/2
  • 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

  • [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

  • [4,1,2,3]

 

 

 

초기 접근


stages를 작은 순으로 정렬한 후 해당 스테이지에 도달한 user와 실패한 유저를 각자 세면서 계산해 나간다.

 

가능은 할거같지만 구현이 약간 복잡해져서 다른 방법을 생각하게 됨.

 

 

다른방법 : stages 로 반복문을 돌리지말고 문제에서 주어진 N (실패율 계산할 스테이지 수)로 돌리자

 

미리 count 라는 리스트에 각 스테이지마다 몇명이 실패했는지 넣어놓고 count를 이용해 실패율을 계산해보자

 

 

 

 

 

답보고 알아낸 문제풀 때 도움되는 팁들


  1. python에서는 string 객체에 count 라는 함수가 있다.

    (stages.count(3) 을 하면 3인 원소가 몇개인지 반환한다.)

  2. answer 배열에 넣어줄때도 파이썬의 리스트 컴프리헨션을 사용하면 좋다.

    (answer = [i[0] for i in results])

 

 

 

정답코드


def solution(N, stages):
    answer = []
    length = len(stages)

    count = [0 for _ in range(N+1)]

    for s in stages:
        if len(count) <= s:
            continue
        count[s] += 1

    results = []
    for i in range(1, N+1):
        if length == 0:
            cal = 0
        else:
            cal = float(count[i] / length)
        length -= count[i]
        results.append((i, cal))

    results.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)

    answer = [i[0] for i in results]
    return answer

 

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