[삼성 역량테스트] 인구이동

문제

N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.

오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.

인구 이동은 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.

• 국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루동안 연다.
• 위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
• 국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
• 연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.
• 연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.

각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 몇 번 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)

둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)

인구 이동이 발생하는 횟수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.

출력

인구 이동이 몇 번 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.

 

 

 

 

초기접근 & 해결 아이디어

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모든 자리에서 BFS로 인구이동이 가능한 지역인지 확인한다.

각 자리에서 시작한 BFS에서 각 나라들은 같은 color를 가진다고 생각한다.

 

 

 

정답 코드

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from collections import deque

n, l, r = map(int, input().split())
world = []
for i in range(n):
    world.append(list(map(int, input().split())))

check = True
result = 0
while check:
    result += 1
    
    queue = deque()
    tempWorld = [[0]*n for _ in range(n)]

    # 상 하 좌 우
    dir = [[-1, 0], [1, 0], [0, -1], [0, 1]]
    color = 0
    checkCount = 0

    for i in range(n):
        for j in range(n):

            if tempWorld[i][j] == 0:
                sameContries = []
                color += 1
                queue.append([i, j])
                total = world[i][j]
                while queue:
                    
                    pre = queue.popleft()
                    sameContries.append(pre)
                    tempWorld[pre[0]][pre[1]] = color

                    for d in dir:
                        nowX = pre[0]+d[0]
                        nowY = pre[1]+d[1]
                        if nowX < 0 or nowY < 0 or nowX >= n or nowY >= n or tempWorld[nowX][nowY] != 0:
                            continue
                        diff = abs(world[pre[0]][pre[1]] - world[nowX][nowY])
                        if l <= diff <= r:
                            queue.append([nowX, nowY])
                            tempWorld[nowX][nowY] = color

                            total += world[nowX][nowY]
                            checkCount += 1

                for a, b in sameContries:
                    world[a][b] = total // len(sameContries)

    if checkCount == 0:
        check = False

print(result-1)

 

 

 

해결이 오래걸렸던 이유 & 시간초과

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핵심 아이디어를 떠올리기까지는 얼마 걸리지 않았음.

 

그러나 인구이동을 구현하는 과정에서 헷갈렸던 조건들이 있었음

 

< 같은 color를 가지는 나라들을 평균값으로 세팅하기 > 부분이 제일 어려웠음

 

디버깅 과정이 오래걸렸음.

 

그리고 시간복잡도가 최소 O(n^2)이고 모든지점에서 BFS 계산을 하다보니 파이썬으로 시간이 오래걸리는 듯 했다.

 

python3로 채점했을때 시간초과가 나고 pypy3로 채점했을때 통과했다.

 

python3 로도 통과하기 위해 시간을 최대한 줄여봤지만 더이상 못하겠어서 포기.

 

pypy3 통과로 만족하겠다.